O Histograma, também conhecido como Diagrama de Dispersão, é uma representação gráfica de um conjunto de dados que são previamente tabulados e divididos em classes. Portanto, é uma das ferramentas que fornecem um caminho para avaliar a distribuição dos dados. Sendo assim, o histograma permite verificar como um processo se comporta em relação a sua especificação.
Siga a leitura do texto para descobrir as funções da ferramenta, benefícios que ela traz, tipos de histograma, como fazer um histograma e muito mais.
O que é histograma?
O histograma é um gráfico de barras que demonstra a distribuição de dados e frequências. Dessa forma, a base de cada uma de suas barras representa uma classe e a altura a frequência em que a classe ocorre.
Ele pode ser considerado um indicador da variabilidade do processo, pois tem como objetivo demonstrar como uma determinada amostra de dados está distribuída. Assim, está ligado à engenharia da qualidade.
Dessa forma, é distribuído em dois eixos. O horizontal é dividido em pequenos intervalos, assumindo o valor da variável, por sua vez o vertical é proporcional a frequência da amostra de determinada classe.
Qual a diferença entre gráfico de barras e histograma?
O gráfico de barras e o histograma são muito semelhantes, principalmente aos que representam dados contínuos. Assim, a maior diferença entre eles é que o gráfico de barras possui espaços entre as colunas e o histograma não. Isso acontece pelo tipo de informação que cada um deve representar.
Ou seja, o histograma mede a distribuição das frequências ou dos intervalos, enquanto o gráfico de barra mede apenas uma certa informação, e não um grupo de dados.
Qual a função do histograma?
O histograma pode ser útil para as mais diversas funções, entre elas:
- Resumir uma grande variedade de dados graficamente,
- Comparar os resultados de um processo com seus limites de especificação,
- Comunicar informações graficamente,
- Verificar não conformidades,
- Auxiliar em alguma tomada de decisão.
Assim, a análise de dados pode ficar muito mais acessível, de modo que as informações são apresentadas de forma visual e de fácil entendimento. Dessa forma, é possível determinar rapidamente se o processo é capaz de produzir produtos de qualidade, empregando uma ferramenta adequada para comunicar as informações.
Quais são os benefícios de usar o histograma?
Entre os diversos benefícios do histograma, os principais são: rapidez e simplicidade de elaboração, verificação de não-conformidades, entendimento da distribuição e distinção de diversos dados como amplitude, simetria e distribuição.
Dessa forma, é possível reduzir custos e o tempo empregado na inspeção de qualidade e assim, garantir uma melhor gestão de resultados.
Como fazer um histograma?
Para construir esse gráfico, é necessário realizar um fluxograma de processo que necessita inicialmente determinar, calcular qual será a amplitude do gráfico, determinar o tamanho da demanda desejada e calcular seus intervalos e limites.
Para isso, é preciso dividir os dados em intervalos de tamanhos iguais e contar o número de observações presentes em cada um dos intervalos. Dessa maneira, o gráfico construído será o mais preciso possível.
Ferramentas para criar histogramas
Para fazer um histograma, existem várias ferramentas disponíveis, ͏mu͏itas delas grat͏ui͏tas e intuitivas. O Excel é uma boa escolha para quem ͏quer rapidez, possibilitando a criação de histogramas a partir de uma͏ ta͏bela͏ com ͏dados, sem demandar conhecimento extenso em programação.͏
Para aquelas ͏pesquis͏as ͏com dados mais aprofun͏d͏ados o R também é uma boa opção: uma língua para númer͏os que oferece a͏ções específicas para faz͏er h͏istog͏ra͏mas personal͏iza͏dos. Do mesmo ͏modo, o͏ Python com ͏bibl͏iotecas como͏ Matplotlib ou Seaborn permite a criação de gr͏áficos úni͏cos.
Para histogramas mais visuais e ͏ilustrativos, o Canva é uma opção interessante.
Quais são os tipos de histogramas?
Um histograma pode se distribuir de diversas maneiras diferentes, possuindo variados tipos e configurações.
Abaixo se encontram os seis tipos de histograma e suas especificações relacionadas ao fluxograma de processos.
Simétrico ou normal
O histograma simétrico também é conhecido como “distribuição normal”. Recebe esse nome pois apresenta a frequência mais alta no centro e vai diminuindo de acordo com a aproximação das bordas de ambos os lados.
Geralmente são utilizados para representar dados médios, usados como comparativos para outras informações de pesquisa. Em linhas de produção, são processos estáveis e padronizados.
Assimétrico
Assim como o histograma simétrico, o assimétrico possui apenas um pico em destaque, o que indica uma grande variação entre os dados.
Em um geral, o gráfico assume uma forma assimétrica quando exerce o controle de apenas um limite de especificação e é controlado durante todo o processo.
Despenhadeiro
O histograma despenhadeiro concentra seus valores mais altos à direita ou à esquerda do gráfico, com seu valor médio distante do centro, fora da faixa de especificação.
Utiliza-se quando há ausência de alguns dados da estatística. Dessa forma, ocorre um corte na figura, passando a impressão de que o histograma está incompleto.
Dois picos
Também chamado de gráfico bimodal, caracteriza-se por ter dois picos, ou seja, frequências mais elevadas que as demais em regiões diferentes. Portanto, nesse gráfico há mais de uma frequência alta nos dados.
Tal histograma ocorre sempre que há uma mistura de dados distintos. Essa mistura se refere a quando os dados coletados são obtidos em condições muito diferentes, em qualquer parte do processo.
Achatado
Conhecido como platô, tal histograma é característico por apresentar frequências bem próximas umas das outras, em níveis equivalentes. Sendo assim, ele ocorre quando há uma mistura de distribuições com médias diferentes entre si.
Pico Isolado
Por fim, o pico isolado é característico por apresentar uma barra com grande destaque em relação às demais. Ele deixa bem claro que existem dois processos, ou dois problemas isolados em relação à causa.
Este perfil ocorre quando há uma inclusão de dados de uma distribuição distinta, como uma anormalidade no processo, erro de medição ou inclusão de dados de um processo paralelo.
Aplicações práticas do histograma
O histograma é amplamente utilizado em diversos setores, visto que permite uma melhor análise do comportamento de um grupo de estudo a partir de seus dados. Abaixo, estão alguns exemplos:
- Controle de qualidade: muito utilizado em indústrias que inspecionam um número significativo de amostras, permitindo uma melhor compreensão da variabilidade, por exemplo. Ao entender a tendência da amostra, é possível determinar as ações futuras para combater ou manter o cenário analisado.
- Educação: pode ser usado em todos os níveis e tipos de educação, serve como um indicador de desempenho médio e absorção dos conhecimentos passados pelos educadores. De extrema importância para metrificar os métodos empregados pelos professores
- Saúde: Um exemplo prático é o controle de endemias a nível de Sociedade, por exemplo, pelo Ministério da Saúde ou instituições de pesquisa. De suma importância para determinar ações de saúde pública e controle de doenças, por meio de campanhas como da Vacinação.
- Marketing e análise de dados: Comumente usado para analisar os visitantes de uma página de compras, por exemplo. Muito útil para determinar gatilhos que retém novos clientes e aumentem a possibilidade de compra.
- Economia e finanças: Pode ser usado para analisar a sociedade sob um viés de distribuição de renda. Com isso, pode indicar necessidades para combater a desigualdade social, por meio de políticas públicas.
Como interpretar um histograma?
Para ler um histograma da melhor forma possível, é necessário avaliar as características chave, procurar por indicadores de dados incomuns ou anormais, avaliar o ajuste da distribuição e avaliar e comparar os grupos.
Ou seja, inicialmente deve-se examinar os picos e a dispersão da distribuição para entender o quanto os dados variam e então procurar dados incomuns no processo. Quando os dados são assimétricos, a maior parte dos dados está localizada no lado superior ou inferior do gráfico.
Desta forma, entendendo como o histograma funciona, torna-se mais fácil e prático entendê-lo e utilizá-lo no dia a dia de forma mais eficaz.
